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              w y q s b l o g w y q 纸 上 得 来 终 觉 浅 ， 绝 知 此 事 要 躬 行 N o r e s u l t s f o u n d 菜 单 标 签 关 于 我 主 页 所 有 文 章 关 于 我 D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g M a t h 一 切 皆 有 可 能 w y q w y q 纸 上 得 来 终 觉 浅 ， 绝 知 此 事 要 躬 行 主 页 所 有 文 章 关 于 我 2 0 1 9 0 1 2 7 A t t e n t i o n — — 深 度 学 习 中 的 注 意 力 机 制 什 么 是 A t t e n t i o n ？ 我 们 来 一 起 看 着 下 面 这 张 图 片 ， 并 且 读 一 下 下 面 这 句 话 。 
 一 只 黄 色 的 小 猫 带 着 一 个 鹿 角 帽 子 趴 在 沙 发 上 。 
 在 读 这 句 话 的 过 程 中 ， 你 的 注 意 力 是 不 是 会 发 生 变 化 ？ 我 相 信 大 多 数 人 是 这 样 的 ： 当 读 到 “ 小 猫 ” 的 时 候 ， 注 意 力 在 猫 身 上 ； 当 读 到 “ 鹿 角 帽 子 ” 的 时 候 ， 注 意 力 在 鹿 角 帽 子 上 。 
 这 就 是 人 类 的 注 意 力 ， 它 是 会 随 着 时 间 发 生 变 化 的 。 
 阅 读 全 文 > > 2 0 1 9 0 1 1 9 L S T M 简 介 L S T M 全 称 是 L o n g S h o r t T e r m M e m o r y N e t w o r k （ 长 短 时 记 忆 网 络 ） ， 它 也 是 一 种 循 环 神 经 网 络 （ R N N ） 算 法 。 
 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 1 2 2 8 循 环 神 经 网 络 （ R e c u r r e n t N e u r a l N e t w o r k ） 简 介 在 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） 中 ， 需 要 处 理 的 数 据 通 常 都 是 不 定 长 的 。 
 例 如 ， 我 们 要 构 建 一 个 神 经 网 络 模 型 ， 将 下 面 这 两 句 话 翻 译 成 英 文 ： 这 一 世 诺 言 从 不 曾 忘 。 
 深 度 学 习 的 概 念 源 于 人 工 神 经 网 络 的 研 究 。 
 这 两 句 话 的 长 度 是 不 一 样 的 ， 一 般 的 神 经 网 络 输 入 的 特 征 纬 度 是 固 定 的 ， 显 然 不 能 很 好 的 解 决 这 个 问 题 ， 于 是 便 出 现 了 循 环 神 经 网 络 （ R e c u r r e n t N e u r a l N e t w o r k ， R N N ） 。 
 模 型 基 本 的 循 环 神 经 网 络 一 个 最 基 本 的 循 环 神 经 网 络 由 输 入 层 ， 隐 藏 层 和 输 出 层 构 成 ， 如 下 图 所 示 ： 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 1 1 1 8 人 工 神 经 网 络 （ A r t i f i c i a l N e u r a l N e t w o r k ） 模 型 一 个 三 层 的 神 经 网 络 模 型 如 下 ： D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 1 1 1 7 正 则 化 （ r e g u l a r i z a t i o n ） D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 1 1 0 3 逻 辑 回 归 （ L o g i s t i c R e g r e s s i o n ） D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 0 9 2 7 线 性 回 归 （ L i n e a r R e g r e s s i o n ） M a c h i n e L e a r n i n g D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 0 9 2 0 函 数 的 导 数 整 理 一 些 常 见 的 函 数 的 导 数 M a t h M a t h 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 0 9 1 9 机 器 学 习 入 门 — — 什 么 是 机 器 学 习 ？ 有 人 说 ， 现 在 的 人 工 智 能 就 是 $ y = a x + b $ ， 虽 然 可 能 是 开 玩 笑 ， 但 其 实 我 觉 得 这 句 话 很 有 道 理 。 
 M a c h i n e L e a r n i n g D e e p L e a r n i n g M a c h i n e L e a r n i n g 阅 读 全 文 > > 2 0 1 8 2 0 1 9 w y q H e x o T h e m e Y e l e e |

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