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              张 会 挽 s B l o g 张 会 挽 s B l o g H o m e A b o u t T a g s C a t e g o r i e s A r c h i v e s t o r c h 基 础 笔 记 P o s t e d o n 2 0 2 4 1 2 2 7 I n 深 度 学 习 1 生 成 张 量 1 . 1 使 用 t o r c h . t e n s o r ( ) 或 者 t o r c h . T e n s o r ( ) 来 生 成 张 量 。 
 两 者 主 要 区 别 为 t o r c h . T e n s o r ( d a t a ) ： 直 接 调 用 T e n s o r 构 造 函 数 会 默 认 创 建 一 个 浮 点 型 张 量 ( t o r c h . f l o a t 3 2 ) 。 
 即 使 输 入 的 数 据 是 整 数 列 表 或 元 组 ， 生 成 的 张 量 元 素 也 会 被 转 换 为 浮 点 数 。 
 t o r c h . t e n s o r ( d a t a ) ： 此 函 数 会 根 据 输 入 数 据 的 类 型 推 断 出 张 量 的 类 型 。 
 如 果 输 入 的 是 整 数 列 表 ， 则 生 成 的 张 量 将 具 有 整 数 类 型 （ 例 如 t o r c h . i n t 6 4 ） ， 而 浮 点 数 列 表 则 会 生 成 浮 点 类 型 的 张 量 。 
 R e a d m o r e » 使 用 偏 导 手 动 计 算 梯 度 下 降 P o s t e d o n 2 0 2 4 1 1 1 0 I n 深 度 学 习 1 . 问 题 设 定 和 损 失 函 数 假 设 模 型 为 ： $ \ \ h a t = a x + b $ 损 失 函 数 （ 均 方 误 差 ） 为 ： $ \ \ t e x t = ( y \ \ h a t ) 2 = ( y ( a x + b ) ) 2 $ 我 们 使 用 以 下 初 始 参 数 ： $ a = 0 , \ \ q u a d b = 0 $ 并 且 ， 学 习 率 $ \ \ e t a = 1 $ 。 
 R e a d m o r e » 几 种 数 据 库 的 比 较 P o s t e d o n 2 0 2 4 1 0 2 6 I n 数 据 库 M y S Q L 、 O r a c l e 、 R e d i s 、 C l i c k H o u s e 和 I n f l u x D B 是 几 种 不 同 类 型 的 数 据 库 管 理 系 统 ， 分 别 适 用 于 不 同 的 场 景 和 需 求 。 
 下 面 是 它 们 的 详 细 比 较 ， 包 括 各 自 的 优 缺 点 和 使 用 场 景 。 
 1 . M y S Q L 简 介 M y S Q L 是 一 种 关 系 型 数 据 库 管 理 系 统 （ R D B M S ） ， 使 用 结 构 化 查 询 语 言 （ S Q L ） 来 管 理 和 操 作 数 据 。 
 它 是 开 源 的 ， 并 广 泛 用 于 W e b 应 用 、 企 业 管 理 系 统 等 。 
 R e a d m o r e » c l i c k h o u s e 数 据 库 和 i n f l u x 数 据 库 介 绍 P o s t e d o n 2 0 2 4 1 0 2 6 I n 数 据 库 c l i c k h o u s e 数 据 库 简 介 C l i c k H o u s e 是 一 个 开 源 的 列 式 数 据 库 管 理 系 统 （ D B M S ） ， 主 要 用 于 实 时 分 析 和 大 规 模 数 据 处 理 。 
 它 最 初 由 俄 罗 斯 的 Y a n d e x 开 发 ， 用 于 支 撑 其 网 络 分 析 平 台 ， 现 在 已 经 成 为 流 行 的 分 析 型 数 据 库 解 决 方 案 之 一 。 
 R e a d m o r e » 关 于 s q l 的 学 习 记 录 P o s t e d o n 2 0 2 4 0 9 2 8 E d i t e d o n 2 0 2 4 1 0 2 6 I n 数 据 库 例 如 ， 假 设 数 据 如 下 ： S H O P O R D E R _ S C H E D U L I N G 表 ： I D E Q U I P M E N T _ C O D E S H O P O R D E R P L A N _ Q T Y 1 E Q 0 0 1 S O 1 0 0 1 1 0 0 2 E Q 0 0 1 S O 1 0 0 2 1 5 0 3 E Q 0 0 2 S O 1 0 0 3 2 0 0 4 E Q 0 0 2 S O 1 0 0 3 2 5 0 5 E Q 0 0 3 S O 1 0 0 1 3 0 0 S N _ S T E P 表 ： I D R E S O U R C E _ N A M E S H O P O R D E R A D O P T 1 E Q 0 0 1 S O 1 0 0 1 0 2 E Q 0 0 1 S O 1 0 0 1 1 3 E Q 0 0 1 S O 1 0 0 2 0 4 E Q 0 0 2 S O 1 0 0 3 1 R e a d m o r e » m a r k d o w n 数 学 公 式 P o s t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 2 E d i t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 3 首 先 在 t y p o r a 设 置 中 将 以 下 选 项 打 勾 R e a d m o r e » 卷 积 P o s t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 2 E d i t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 3 I n 数 学 认 识 卷 积 函 数 卷 积 函 数 数 学 定 义 设 $ f ( x ) $ , $ g ( x ) $ 为 R 上 的 两 个 可 积 函 数 ， 将 $ h ( x ) = ( f * g ) ( x ) $ 记 为 f 与 g 的 卷 积 ， 有 $ $ h ( x ) = ( f * g ) ( x ) = \ \ i n t _ ^ f ( \ \ t a u ) g ( x \ \ t a u ) d \ \ t a u $ $ R e a d m o r e » h e x o 解 决 图 片 问 题 P o s t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 2 E d i t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 3 现 在 我 也 没 有 找 到 完 美 的 解 决 方 案 。 
 平 时 是 使 用 t y p o r a 来 写 m a r a k d o w n 文 档 ， 但 是 m a c 的 t y p o r a 保 存 图 片 时 候 ， 设 置 在 同 目 录 下 生 成 图 片 文 件 夹 会 有 . a s s e t s 后 缀 。 
 例 如 t e s t . m d 的 图 片 文 件 夹 为 t e s t . a s s e t s 。 
 R e a d m o r e » h e x o n e x t 主 题 优 化 P o s t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 1 E d i t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 3 修 改 网 站 描 述 在 b l o g / _ c o n f i g . y m l 配 置 文 件 中 进 行 修 改 1 2 3 4 5 6 7 # S i t e t i t l e : Z h a n g h u i w a n s B l o g s u b t i t l e : d e s c r i p t i o n : 一 行 白 鹭 上 青 天 k e y w o r d s : a u t h o r : Z h a n g h u i w a n l a n g u a g e : z h C N R e a d m o r e » 使 用 h e x o 搭 建 b l o g P o s t e d o n 2 0 2 4 0 2 0 1 E d i t e d o n 2 0 2 4 0 9 2 8 简 述 H e x o 可 以 理 解 为 是 基 于 n o d e . j s 制 作 的 一 个 博 客 工 具 。 
 它 通 过 在 本 地 编 写 m a r k d o w n 文 档 ， 然 后 生 成 静 态 h t m l 页 面 并 上 传 至 服 务 器 。 
 R e a d m o r e » 1 2 T a b l e o f C o n t e n t s O v e r v i e w h u i w a n Z h a n g 一 行 白 鹭 上 青 天 1 1 p o s t s 3 c a t e g o r i e s 1 2 t a g s 0 % © 2 0 2 4 z h a n g h u i w a n

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