新一代DataOps平台

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dataops、 dolphinscheduler、 seatunnel、数据同步、数据集成、 mlops、工作流、海豚调度、 airflow、 airbyte、 data、 pipeline、 tapdata、
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白鲸开源科技是由ApacheDolphinScheduler和ApacheSeaTunnel开源项目核心团队和来自全球范围内的数据领域专家组建。我们致力于打造下一代云原生DataOps平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成海量数据的处理、调度和治理。

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              新 一 代 D a t a O p s 平 台 | 白 鲸 开 源 首 页 产 品 W h a l e S c h e d u l e r 数 据 调 度 平 台 W h a l e T u n n e l 数 据 同 步 平 台 资 源 博 客 A W S 促 销 季 社 区 A p a c h e D o l p h i n S c h e d u l e r A p a c h e S e a T u n n e l 关 于 我 们 白 鲸 开 源 加 入 我 们 首 页 产 品 W h a l e S c h e d u l e r 数 据 调 度 平 台 W h a l e T u n n e l 数 据 同 步 平 台 资 源 博 客 A W S 促 销 季 社 区 A p a c h e D o l p h i n S c h e d u l e r A p a c h e S e a T u n n e l 关 于 我 们 白 鲸 开 源 加 入 我 们 全 球 领 先 的 开 源 原 生                             D a t a O p s 平 台   立 即 咨 询 基 于 D o l p h i n S c h e d u l e r 和 S e a T u n n e l 打 造 的 下 一 代 D a t a O p s 平 台 让 您 的 数 据 流 动 起 来 解 锁 您 企 业 数 据 的 无 限 价 值 一 站 式 数 据 开 发 平 台 W h a l e S t u d i o 云 原 生 、 高 性 能 并 带 有 强 大 可 视 化 界 面 的 D a t a O p s 系 统 ， 增 加 了 商 业 客 户 所 需 的 企 业 级 特 性 ， 涵 盖 W h a l e S c h e d u l e r 与 W h a l e T u n n e l 两 大 产 品 核 心 功 能 ， 将 全 球 领 先 的 调 度 开 发 组 件 与 数 据 集 成 组 件 集 成 在 一 起 提 供 给 用 户 的 完 整 解 决 方 案 。 
 产 品 白 皮 书 全 场 景 数 据 调 度 模 块 W h a l e S c h e d u l e r W h a l e S c h e d u l e r 是 A p a c h e D o l p h i n S c h e d u l e r 核 心 团 队 开 发 的 商 业 版 高 性 能 、 低 代 码 数 据 调 度 产 品 ， 提 供 更 强 大 的 调 度 引 擎 、 I D E 编 辑 界 面 、 更 贴 合 行 业 场 景 丰 富 的 产 品 功 能 ， 覆 盖 金 融 、 电 信 、 零 售 、 互 联 网 等 复 杂 调 度 场 景 ， 并 支 持 数 据 库 、 云 、 大 数 据 、 A I 、 M L O p s 等 多 个 领 域 ， 助 力 企 业 快 速 提 高 数 据 开 发 效 率 ！  了 解 更 多 A p a c h e D o l p h i n S c h e d u l e r 原 创 团 队 构 建 可 视 化 高 性 能 数 据 集 成 模 块 W h a l e T u n n e l 基 于 A p a c h e S e a T u n n e l 之 上 精 心 打 磨 的 高 速 稳 定 的 商 业 版 数 据 集 成 工 具 ， W h a l e T u n n e l 提 供 百 余 种 连 接 器 类 型 ， 满 足 用 户 离 线 全 量 同 步 、 离 线 增 量 同 步 、 实 时 增 量 同 步 、 变 化 数 据 捕 捉 （ 即 C D C ） 、 数 据 库 同 步 备 份 等 需 求 ， 用 户 可 以 可 视 化 的 批 量 生 成 全 库 同 步 、 实 时 数 据 集 成 、 批 量 数 据 集 成 ， 并 结 合 调 度 快 速 让 企 业 数 据 流 动 起 来 ， 让 数 据 价 值 最 大 化 ！  了 解 更 多 A p a c h e S e a T u n n e l 原 创 团 队 构 建 一 站 式 数 据 智 能 管 理 平 台 W h a l e S t u d i o 是 白 鲸 开 源 公 司 根 据 全 球 领 先 的 D a t a O p s 理 念 打 造 的 新 一 代 数 据 集 成 调 度 工 具 ， 它 由 两 大 核 心 组 件 组 成 ， W h a l e S c h e d u l e r 与 W h a l e T u n n e l ， 将 全 球 领 先 的 调 度 开 发 组 件 与 数 据 集 成 组 件 集 成 在 一 起 提 供 给 用 户 全 球 领 先 的 完 整 解 决 方 案 。 
 阅 读 白 皮 书 全 场 景 数 据 调 度 W h a l e S c h e d u l e r 是 A p a c h e D o l p h i n S c h e d u l e r 官 方 团 队 开 发 的 商 业 版 高 性 能 、 低 代 码 数 据 调 度 产 品 ， 提 供 升 级 版 的 更 强 大 的 调 度 引 擎 与 更 丰 富 的 产 品 功 能 ， 覆 盖 数 据 库 、 云 、 大 数 据 、 M L O p s 等 ， 满 足 企 业 全 场 景 数 据 资 产 管 理 需 求  了 解 更 多 数 据 同 步 基 于 A p a c h e S e a T u n n e l 之 上 精 心 打 磨 的 高 速 稳 定 的 商 业 版 数 据 集 成 工 具 ， W h a l e T u n n e l 提 供 百 余 种 连 接 器 类 型 ， 满 足 用 户 离 线 全 量 同 步 、 离 线 增 量 同 步 、 实 时 增 量 同 步 、 变 化 数 据 捕 捉 （ 即 C D C ） 、 数 据 库 同 步 备 份 等 需 求  了 解 更 多 自 适 应 持 续 性 的 数 据 摄 取 和 处 理 ， 持 续 集 成 开 发 和 持 续 部 署 上 线 ， 持 续 性 数 据 任 务 的 编 排 调 度 持 续 适 配 多 部 署 模 式 ， 公 、 私 有 云 ， 自 动 支 持 数 据 湖 和 数 据 仓 库 ， 快 速 响 应 不 断 变 化 的 业 务 需 求 敏 捷 全 面 支 持 数 据 仓 库 ， 大 数 据 ， 实 时 流 、 A I 、 兼 容 实 体 机 、 K 8 S 、 混 合 云 、 信 创 等 多 种 环 境 ， 对 接 近 百 种 数 据 源 、 r e s t f u l A P I 、 云 组 件 与 软 件 组 件 全 面 深 度 的 血 缘 分 析 能 力 和 数 据 质 量 验 证 管 理 能 力 ， 帮 助 企 业 在 事 前 、 事 中 和 事 后 ， 快 速 处 理 企 业 内 部 数 据 的 各 种 场 景 可 信 自 动 化 处 理 数 据 全 生 命 周 期 ， 搭 建 智 能 数 据 管 道 、 智 能 任 务 调 度 和 排 布 ， 智 能 服 务 监 控 S L A （ 基 线 告 警 ） ， 帮 助 企 业 提 高 开 发 效 率 和 线 上 环 境 的 运 维 效 率 自 动 我 们 的 解 决 方 案 新 一 代 D a t a O p s 全 栈 解 决 方 案 白 鲸 开 源 运 营 2 个 全 球 A p a c h e 开 源 项 目 ( D o l p h i n S c h e d u l e r , S e a T u n n e l ） ， 同 时 根 据 全 球 领 先 的 D a t a O p s 理 念 新 一 代 全 栈 数 据 集 成 调 度 解 决 方 案 。 
 帮 助 企 业 解 决 内 部 多 数 据 源 、 跨 云 、 信 创 环 境 复 杂 的 数 据 集 成 ， 持 续 开 发 、 持 续 部 署 、 数 据 捕 获 、 数 据 打 通 等 一 些 列 问 题 ， 并 在 6 0 0 0 多 家 企 业 中 得 到 实 践 和 使 用 。 
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